高健鸿 Jian-Hong Gao

研究方向

林区配电网高阻接地故障电流小、特征微弱且常伴随间歇性电弧，隐蔽性强、致灾风险高，常规保护与检测手段难以可靠识别。针对这一问题，以物理机理为知识引导、以电气量测数据为支撑，构建知识-数据协同驱动的研究框架，沿“故障机理—故障感知—故障溯源”递进展开，服务于林区供电安全与山火防治。

期刊 19 篇（含早期访问 1 篇） · 一作 / 通讯 11 篇 · 会议 4 篇

分区依科睿唯安 JCR 2025 版（2026-06 发布）所属学科最高分区，IF 为同期发布的最新影响因子；被引次数取自 Google Scholar（2026-09 查）。

招收 电子信息（0854）· 控制工程方向（085406） 专业学位硕士。学院暂无电气工程硕士点，电气背景的同学可通过该方向报考或调剂，接收的一志愿专业范围：

电气工程 0808控制科学与工程 0811电子信息 0854 信息与通信工程 0810电子科学与技术 0809计算机科学与技术 0812 仪器科学与技术 0804

课题组面向林区供电安全与山火防治需求，围绕高阻接地故障的机理建模、全时域感知与溯源开展研究。具有电气工程专业背景者可侧重故障机理建模与仿真，具有计算机或信息类专业背景者可侧重深度学习诊断模型研究，亦可选择边缘部署方向。欢迎对可解释性与小样本学习感兴趣者报考。

每年招收若干名，具体名额以当年学院分配为准。希望你至少具备其中一项：较扎实的电力系统基础，或较好的编程与机器学习动手能力。两项都尚欠缺但愿意补的，也欢迎先来聊聊。

有意者请邮件联系，附成绩单与简历： jian-hong.gao@mju.edu.cn

博士阶段师从福州大学郭谋发教授，在配电网及其自动化研究中心从事配电网单相接地故障智能诊断研究。现于闽江大学承续这一方向，聚焦林区配电网高阻接地故障的全时域感知与自适应溯源。